Самая крупная конная статуя в мире. История: Застывшие лошади мира. Самые древние и самые большие. Статуи-рекордсмены

Чем эти алгоритмы отличаются от тех, что мы учили в школе на программировании?

В классическом программировании надо досконально прописывать правила: если действие А, то реакция Б. Это называется директивное программирование. Ты конкретно описываешь, как должна решаться проблема. Но жизнь показала, что это недостаточно гибкий способ: есть ряд проблем, которые таким образом решить очень тяжело. Например, как обучить компьютер отличать изображения кошек от изображений собак. Попробуй объяснить ребенку, который никогда не видел ни тех ни других, чем они отличаются. Как ты это сделаешь? «Дети, кот обычно такого размера, а пес побольше, хотя бывают исключения. У кота уши такие, а у пса обычно такие. Или такие, или такие...» Конечно, так вы делать не будете. Вы покажете кота, и, идя в следующий раз по улице, ребенок будет тыкать пальцем в любой подвижный объект со словами: «А это тоже кот? А это?» Да, тоже, да, да. Совсем скоро он поймет, что есть что. Этим и отличается ИИ от обычного подхода к программированию. Там, где трудно описать формальные правила, мы загружаем десять тысяч фото котов и десять тысяч фото собак. И говорим программе: дальше разбирайся сама.

И как же она разбирается?

Сегодня для решения таких задач чаще всего используют так называемые нейронные сети. Это математическая модель, имитирующая работу нейронов мозга. Ведь мозг - это тоже в каком-то смысле программа, она анализирует поступающие сигналы и принимает решения. Лучшая аналогия искусственному интеллекту – это человеческий мозг. Все разработчики искусственного интеллекта вдохновлялись тем, как он работает, и тем, как сложны эти процессы.

Давай еще немного углубимся и попробуем объяснить, как работает нейронная сеть.

Нейронная сеть представляет собой много слоев нейронов. Именно так устроен мозг. Например, неокортекс - это шесть слоев нейронов. В мозгу каждый нейрон соединен с другими. Придумывается такая структура данных, которая имитирует нейроны в голове. Она и называется нейросетью. Каждый нейрон, или, как его называют, узел, нод, - это какая-то ячейка памяти, и она соединена с тысячей других таких же.

То есть нейросеть - это особенным образом организованные данные?

Данные и алгоритм, который с ними работает. Все это записано на обыкновенный носитель, жесткий диск. Каждый сигнал, поступающий на нейрон, имеет свой вес. Эти веса складываются, вес нейрона увеличивается, и, если сумма превышает определенное значение (оно называется трешхолд), нейрон активируется и передает сигнал дальше, другим нейронам. При этом, создавая нейросеть, мы можем настроить, какой сигнал она будет передавать. Это может быть всегда какое-то константное значение или выход будет расти. Таким образом, нейроны каскадом активируются либо не активируются. С подачей каждой картинки кота или пса у какой-то группы нейронов меняются веса. Когда мы прогнали десять тысяч картинок, у нас поменялись веса у каждого нейрона нашей нейронной сети. Тогда мы говорим, что она чему-то научилась. Весь ее опыт записан в весах нейронов. Это какие-то числовые значения.

Да, потому что с какого-то момента мы уже не знаем, что там записано. Это уже черный ящик. Если мы прогнали тысячи фотографий, то в данных об опыте будет записана туча каких-то цифр. Мы просто написали эту архитектуру - расставили нейроны и связи между ними. И дальше, когда она обучается, сама структура не меняется, меняются веса этих связей. То есть меняются данные.

Еще один популярный термин - глубокое обучение. Это что такое?

Это нейронная сеть, у которой значительно больше слоев. Раньше не было достаточного количества вычислительных мощностей, чтобы такую нейронную сеть обучить. Когда нужно было научить ее отличать кошек от собак, программистам приходилось указывать области отличий вручную, давать подсказки - например, обратить внимание на уши и на глаза, там скорее всего кроются отличия. То есть ты готовишь большой массив данных, который заранее размечен. Если у нейронной сети много слоев, тебе не надо описывать, на что ей смотреть. Ты просто даешь ей достаточно данных, и она сама учится, на что обращать внимание.

Если глубокое обучение - это все та же нейронная сеть, только более сложная, то почему вокруг него столько шума? Только и слышно: дип-лёнинг, дип-лёнинг…

Если построить график качества принятия решений в зависимости от количества данных, то у человека качество принятия решений вначале растет, потом стагнирует, а потом падает. То есть на каком-то этапе у человека глаз замыливается. Дальше у него растет только уверенность в себе. У маленькой нейронной сетки качество решений растет, потом стагнирует. Глубокая сеть от большего количества данных только увеличивает свое качество решений. Самый яркий пример - «Google Переводчик», который недавно запустил свой сервис, работающий на глубоком обучении, и стал переводить лучше любых директивных алгоритмов.

Какие мощности нужны для нейронных сетей?

Сейчас их можно запускать и на телефонах. Собственно, на многих из них нейронные сети уже обрабатывают фотографии.

Хорошо. Давай поговорим о том, чем конкретно занимаетесь ты и твоя компания.

То, что мы строим, называется «узкий интеллект». Взять, например. пиццу. Часто при готовке в нее забывают что-то положить - грибы или пепперони. Сейчас это анализируют люди. Мы повесили камеру с искусственным интеллектом, который заточен на то, чтобы разбираться в пицце и отличать хорошую от плохой. Задачи, в которых есть анализ паттернов на картинке, легко оптимизируются за счет использования ИИ. Самый попсовый пример - самоуправляемые авто. Сейчас они работают с кучей сенсоров, лидаров и так далее, но ничто не мешает им работать как человеку - рулить, просто смотря глазами в разные стороны. Но, даже если у вас очень большая компания по производству пиццы, создать решение внутри очень сложно, надо искать людей, проверять их работу, работать с данными. Все это мы берем на себя.

И как успехи в анализе пиццы? Уже работает? Сколько сэкономили денег?

Да, работает в компании «Додо Пицца». Раньше их армия тайных покупателей заказывала пиццу и писала отчеты, теперь они просто присылают фотографию нашему боту в «Телеграме», и нейросеть сама выставляет оценку.

Какие еще есть примеры практического применения ИИ?

Очень большая конкурентная сфера - медицина. Уже множество работ показало, что алгоритм с помощью фотографий биопсии понимает, есть там рак или нет, и делает это эффективнее, чем 95% врачей. В Америке это уже работает. Есть клиники, где ИИ оценивает снимки в качестве второго мнения. Пока что там много проблем с законодательством, чтобы совсем заменить людей в этом деле. А вот в странах третьего мира, где у людей нет доступа к специалистам, это скоро будет внедрено. Они будут первыми с таким подходом.

Миллионер из силиконовой долины

Дмитрий Мацкевич , 33 года.
Окончил Физтех. CEO и сооснователь компании Dbrain, которая занимается разработкой индустриальных решений на базе искусственного интеллекта. Основатель Icon8 - самого популярного чат-бота в Telegram (7,5 млн пользователей). Основатель сайта Flocktory.com (куп­лен в 2017 году компанией QIWI за 20 млн долларов). Ведет бизнес в России, США и Китае.

Контакт: www.linkedin.com/in/mdima.

Как это вообще устроено? Есть компании типа твоей...

Да, и они готовы предоставлять такие услуги. Вам присылают фотографии, ваша нейронная сеть их обрабатывает по пять копеек за штуку и выдает анализ: «Вот тут есть подозрение на рак». Почему - мы сами не знаем. На этом работа заканчивается. Я думаю, скоро диагностические нейронные сети загонят в телефон. Ты утром его включаешь, а он говорит: «О-о-о, батенька, пора к врачу». У меня в компании есть инженеры, они участвовали в хакатоне и сделали нейронную сеть, которая определяет, пил ты вчера или нет.

Ну, это я сам могу определить. Где еще применяется искусственный интеллект?

Мы сфокусированы на скрытых индустриальных применениях. Вот, например, у нас сейчас появляется все больше снимков со спутника, много мультиспектральных данных о Земле. Что можно понимать, исходя из этих данных? Каков урожай пшеницы, или что там с пожарами, или как происходит застройка, или сколько и где плавает судов, или где разлилась нефть. Все это можно анализировать и делать прогнозы. А вот другой классный кейс, который мы сделали. На мясокомбинате была проблема. Там есть чистый цех, в котором работают тысяча человек. Они каждое утро должны постоять в очереди, чтобы помыть руки в специальном механическом приборе, который фиксирует факт мытья рук и пропускает в цех. Мы повесили кучу умывальников и камер над ними. Человек моет руки, камера следит за этим и понимает, что ты помыл руки с мылом, она запомнила тебя и, когда ты идешь в чистый цех, открывает тебе дверь. Очередь исчезла, производительность труда повысилась.

Ну да, это как в магазине Amazon, где ты просто берешь товар с полки и идешь домой, а камеры все это анализируют и списывают у тебя с карты сумму покупки. Я правильно понимаю, что ИИ избавит человечество от очередей?

Почему существуют очереди? Потому что в ряде случаев очень трудно описать алгоритм, нужна интеллектуальная оценка, которая состоит в том, что человек осмотрит тебя по ряду параметров и скажет: нормальный чувак, пусть проходит. Кассиры, билетеры, какие-нибудь собеседования в посольствах. Мы просто автоматизируем эти процессы. Знаешь, как скоро будет работать аэропорт в Дубае? Там будет коридор, по которому ты просто идешь. В этот момент на тебя смотрит камера. Чемодан параллельно проезжает через рентген, где его смотрит нейронная сеть и принимает решение, есть ли у тебя что-то запрещенное. Другая нейронная сеть анализирует съемку с камеры и идентифицирует тебя. В итоге ты проходишь не останавливаясь, а в конце коридора тебе автоматом ставится штамп о въезде.

Самое перспективное направление - это анализ фото и видео?

Одно из - уж точно. Изображения, они самые понятные, всем с ними легко работать. У нас в команде человек сделал нейронную сеть: ты фотографируешь модель, а сеть может менять ей национальность, черты лица, цвет волос. То есть можно менять лицо под типаж, который нравится вот этой аудитории. У тебя будет реалистичное изображение лица, которого никогда не существовало.

Или, наоборот, существовало? Как насчет нового фильма с Мэрилин Монро?

Это вопрос времени. Пока у таких синтезированных героев недостаточно хорошее качество. Или вот еще пример. Я пользуюсь «Тиндером». Два года я лайкаю и дислайкаю. Этих данных достаточно, чтобы нейронная сеть поняла, какой типаж девушки мне нравится. А потом сгенерировала агрегированный типаж и, например, стала мне показывать с ним персонализированную рекламу. И уж тем более - искала за меня мой типаж в «Тиндере» и показывала готовые варианты.

Романтика! Где самые крутые разработки, в каких странах?

На эту тему есть много противоречивых исследований. Принято считать, что Америка по объективным метрикам - по количеству публикаций, научных работ - находится на первом месте, после нее - Великобритания. Очень сильно пиарится Китай и делает на ИИ большую ставку. Сегодня у любого большого государства ИИ является стратегическим активом. Например, если у тебя американская компания, которая занимается ИИ, и тебя пытается купить Китай, тебе могут запретить эту продажу. Как во времена холодной войны была гонка вооружений, так сейчас идет гонка в области ИИ.

Что-то сопоставимое с цифровой революцией будет происходить каждый день или каждую секунду

И как Россия в этой гонке - успевает?

Скажем так, по объективным метрикам Россия не успевает, нет такого количества публикаций. По субъективным метрикам российские, украинские, белорусские разработчики считаются суперкрутыми инженерами в области ИИ. Половина специалистов, которые занимают топовые места в глобальных соревнованиях, русскоговорящие.

А есть вообще какое-то глобальное сообщество ученых, которые занимаются ИИ?

С одной стороны, в поле ИИ, особенно в дип-лёнинге, огромное количество открытых публикаций, где люди делятся кодом. Но государственные агентства и большие компании типа «Гугла» - очень закрытые и секретные. На этом уровне ИИ считается таким Святым Граалем, на него делают ставку, как на что-то очень универсальное, что поможет получить глобальное конкурентное преимущество.

То есть это больше похоже на военные разработки, чем на квантовую физику.

Да, и отсюда основная угроза, потому что раньше тоталитарное государство вроде СССР, с централизованной системой управления, было неэффективно. Искусственный интеллект делает возможным существование государства, где все управляется чем-то, что умнее каждого гражданина в отдельности, а то и всех, вместе взятых.

Несколько лет назад Вассерман в интервью говорил, что на определенном техническом уровне плановая экономика не только возможна, но и намного эффективнее рыночной.

В этом он гениально прав. Когда у ИИ есть все данные - от каждой покупки в магазине до спутниковых снимков, - он, конечно, может принимать решения лучше, чем любой управленец. И знает, что лучше для всех. И мне кажется, что первым кандидатом на это является Китай.

Как вообще изменится мир после повсеместного внедрения ИИ?

Давай перестанем называть это ИИ, назовем автоматизацией следующего уровня. Что произошло, когда массово внедрилось электричество? Произошла технологическая революция, в результате которой люди стали меньше работать и больше иметь. Выросло производство на душу населения. Следующий прорыв позволит человеку вообще не работать. Ферма выращивает огурцы без людей, и огурцов будет достаточно, чтобы прокормить все человечество, которое будет в это время зависать в виртуальной реальности или писать картины.

Ну это потом. А для начала многие просто потеряют работу.

Если бы я давал интервью американскому изданию, я бы про безработных промолчал. Это плохой пиар для ИИ и плохие ассоциации с нашей работой. Исторически любая автоматизация порождала структурную безработицу. Нужные раньше навыки становились ненужными, надо было переучиваться. Данная автоматизация избавляет нас от рутинных когнитивных задач. Водители, клерки, аналитики. Как ни странно, проверка рентгена легких - это тоже рутинная когнитивная задача. Или проверка картины на подлинность.

Поговорим о роботах, с которыми можно общаться. Я вот тут пытался с голосовым помощником пообщаться - пока это слезы.

Люди переоценивают текущий статус этой технологии. Сделать анализатор пиццы легко. Сделать что-то, что с тобой общается в широком контексте и понимает тебя, - очень сложно. Люди-то друг друга не понимают! Это проблема очень тяжелая. Можно сделать голосового помощника для какого-то узкого направления - например, для продажи билетов, - где есть несколько легко предсказуемых, а главное, конкретных, не абстрактных задач: купить, поменять, узнать время вылета. Такие решения есть, они автоматизируют 70 процентов обращений. Только большие компании могут себе позволить вбухивать туда много денег, но эта задача пока не решена. То же касается роботов: в ближайшем будущем вряд ли появится универсальный помощник, а собака вроде «Бостон Динамикс», которая будет приносить тапочки и выключать свет, - без проблем. На горизонте пяти лет может появиться достаточно дешевая модель с таким функционалом.

Скоро диагностические нейронные сети загонят в телефон. Ты его включаешь, а он говорит: «Батенька, пора к врачу...»

А вот говорят, что ИИ достиг уровня то ли мыши, то ли собаки. Что это значит?

Это не очень корректное сравнение. Даже если мы собрали сеть, сопоставимую по количеству слоев и нейронов в них с мозгом мыши - получится ли у нас мышь? Для этого нейронную сеть нужно засунуть в тело этой самой мыши и дать ей научиться всему, что она умеет. Построить виртуальную модель мышиной жизни куда сложнее. Пока такого никто не делал, хотя какие-то эксперименты ведутся.

Курцвейл говорит, что сингулярность - это когда мы соберем нейронную сеть уровня человеческого мозга.

Это значит, что такая нейронная сеть сможет делать сто разных задач, которые делает человек, так же или лучше. Но это еще не значит, что у нее есть сознание и что она сможет сама принимать решения.

А кстати, что такое сингулярность?

В теории технологический прогресс ускоряется. Происходят революции, кардинально меняющие мир. Между электричеством и электроникой прошло лет семьдесят, через тридцать лет случилась интернет-революция, еще через пятнадцать смартфоны перевернули наш мир. В ближайшие годы произойдет что-то еще, потом еще. И можно представить какую-то точку, после которой изменения начнут происходить настолько быстро, что мы их уже не будем осознавать и понимать. Что-то сопоставимое с цифровой революцией будет происходить каждый день или каждую секунду.

Курцвейл считает, что сингулярность уже близко, и даже ставит конкретную дату - 2040 год.

Нет, я не думаю, что так скоро. Кто-то связывает сингулярность с появлением универсального ИИ...

Универсальный ИИ?

Эта технология называется «general AI», по-русски - «общий ИИ». ИИ, который решает не узкие задачи типа распознавания лиц или перевода, а любые задачи, причем не хуже, чем человек. Но сколько экспертов в мире, столько мнений о том, достижим сильный ИИ или нет, насколько это сложно и когда мы к нему приблизимся.

А если мы обучим ИИ двадцати типичным задачам - распознавать текст, образы, звуки и т. п., - он уже будет неотличим от человека.

Но у него все равно не будет сознания. Люди, которые вовлечены в повседневную работу с ИИ, вообще очень скептично настроены по поводу возникновения искусственного разума в ближайшем будущем. Они каждый день с этими нейронными сетями кувыркаются и жалуются, как они тупят. Мы тут пиццу распознавать запарились, полгода ее программировали, а вы боитесь, что ИИ себя осознает и миром завладеет. Это все равно что микрокалькулятора бояться. Я считаю, что в теории возможно все, но это сильно дальше, чем мы ожидаем.

Для начала надо вообще понять, что такое сознание.

С этим большие проблемы. Философы до сих пор бьются, пытаясь определить сознание и самосознание. Есть ли самосознание у собаки? И если есть, то до какой степени? Есть разные типы задач. Эффективность в решении какой-то задачи называют интеллектом. Например, есть задача решать квад­ратные уравнения. Ты можешь научиться их решать, но быть совершенно беспомощным в социальном смысле, не уметь связать двух слов. Мы научили машину ездить саму. У нее нет сознания, но есть интеллект в деле вождения. Причем лучше, чем у любого водителя. Но это все еще микрокалькулятор.

А у младенца есть интеллект?

Есть. Эмоциональный интеллект. Он учится распознавать эмоции своих родителей, ему это критически нужно для выживания. Почему родителям рекомендуется в первые полгода всячески вовлекать ребенка во взаимодействие? Потому что это развивает его мозг. Если ребенку недостает эмоциональной связи с матерью, впоследствии он будет отставать в развитии. У него есть такой тип интеллекта - распознавать эмоции, но он не может решать квадратные уравнения. Есть большое заблуждение по поводу ИИ. Люди наделяют нейронные сети чертами своего интеллекта: эмоциями, желаниями, страхами – в общем, сознанием. Надо понимать, что сознание и интеллект - это очень разные вещи.

Можно ли наделить нейросеть желанием, эмоцией?

Эмоция - это программный код эволюции. У нее была задача, чтобы мы были максимально адаптированы к среде. С помощью эмоций мы принимали правильные для выживания решения. Мы можем дать ИИ такую подцель - выжить. Обучаться и контролировать свое поведение, чтобы избегать угрозы.

Если эффективность директивного алгоритма никак не меняется с опытом, то есть с количеством обработанных данных, то самообучаемый алгоритм искусственного интеллекта становится все точнее и эффективнее. А вот с человеком опыт играет злую шутку. До какого-то момента качество решений растет, потом наступает плато, а еще потом от излишней самоуверенности начинаются когнитивные искажения, от которых качество решений начинает падать.

В какой-то момент ИИ может себя перепрограммировать для выполнения задачи выживания? Например, бить током того, кто пытается его выдернуть из розетки?

В принципе, может. Например, человек был запрограммирован эволюцией, чтобы максимизировать размножение. В какой-то момент он стал достаточно осознанным, чтобы понять: мне не нравится цель «размножение», я буду предохраняться. Человек перепрограммировал свою первоначальную задачу. Ничто не мешает ИИ понять, что его текущая задача не такая уж классная и можно попробовать ее обойти. Угроза потенциально возможна, но насколько она реальна, никто не может ответить. Я не могу развеять эти страхи. Есть люди, которые намного умнее меня в этой сфере, и спектр их мнений полярен. Курцвейл считает, что все будет хорошо. А есть Нордструм, пугающий черным сценарием: либо террористы воспользуются ИИ, либо он сам поработит мир.

А ты сам-то как считаешь?

Когда появились первые машины, сильные, железные, появилась и куча страшилок, что сейчас эти машины восстанут против человечества. Потому что людей пугал сам факт: что-то двигается само по себе. Но, по сути, этой штукой управлял человек. Точно так же человек будет управлять множеством этих алгоритмов. Возможно, в далеком будущем у этой штуки может появиться осознанность. Но на данном этапе мы настолько далеки от этого, что даже бесполезно об этом думать. Скажем, может ли появиться осознанность у твоего телефона? Вряд ли. Но если ты покажешь его своей прабабушке, особенно вместе с голосовым помощником, она подумает, что это чудо, которое работает само по себе и может восстать.

Хорошо, последний вопрос. Как стать специалистом в области ИИ?

Это не так уж сложно. Нужны базовые знания в программировании. Желательно иметь математический бэкграунд, знать линейную алгебру, потому что там очень много матричных выражений. Но это проходят на первом курсе. Намного важнее практический опыт. Пройти какие-то курсы и прочитать какие-то книги - это классно, но из-за того, что само это поле очень быстро меняется, практика важнее. Каждый год появляется новый подход, поэтому надо сразу начинать работать с какой-то командой и постоянно учиться на ходу.

Задача лекции — заинтересовать вас этим направлением и направить ваше внимание и тогда Product design пойдет через призму понимания работы мозга.

1. Почему важно понимать механизм принятия решения у людей?

Именно эмоции являются причиной принимаемых решений. Сколько когнитивных ресурсов (ресурсов восприятия) сэкономит пользователю наш продукт?

Понимание людей позволяет понять, какие из сотен гипотез стоит тестировать, а на какие не стоит тратить время.

При этом, люди плохо знают себя. Спрашивать людей напрямую — бесполезно. Они не знают чего они хотят, они плохо помнят прошлое и не умеют предсказывать будущее.

Почему мы не помним прошлое?

Мозг искажает информацию множеством способов. Некоторые события откладывают более сильный эмоциональный отпечаток. К тому же мозг, то и дело перезаписывает наши воспоминания, подстраивая воспоминания под наши текущие представления. Каждый раз, когда мы вспоминаем, мы меняем это воспоминание.

(19:20) 2. Наука о мозге. Фундаментальные принципы.

Когда мы придумываем что-то новое, наш мозг находится:

• то в стадии фокуса (focus mode),
• то в стадии рассеянного внимания (diffuse stage).

В стадии фокуса мы активно думаем о самой проблеме. Действительно новое а решение часто приходит в рассеянной стадии (курим, катаемся на велосипеде) — но только тогда, когда в голове есть кусочки информации и контексты их применения, связи. По-настоящему успешные студенты не просто заучивают примеры и их решения, но и переосмысливают информацию в разных контекстах (заучить закон Ома не то же, что понять его). Тогда кусочки информации контекстно соединяются и образуют решение данной проблемы.

В сфокусированном режиме удержать в голове много связей невозможно, но это получается в рассеянном режиме.

Понимать означает — понимать фундаментальный принцип и понимать контексты применения (закон Ома).

Как понять? — Рассказать кому-то. Сделать презентацию, доклад.

Как залезть в чужую голову? Как понять, что думает другой человек и предугадать его поведение?

(22:40) П ринцип №1 Эволюционно мозг ленив. Он всегда стремится сэкономить энергию.

Само Правило (закон Ома, например) в его формулировке не так важно. Важен каскад ассоциаций, который возникает у человека, который его слышит. Поэтому наша задача не выучить Правило в его простоте, но выстроить сеть взаимосвязей, описывающих феномен.

В ходе эволюции оптимизировал процесс принятия решений, чтобы работать экономно (увидел в общих чертах — распознал — принял решение).

Имея большой практический опыт в инсталляции и монтаже СКС, компания «АДП Компьютерные Системы» решила не ограничиваться его обобщением в виде обучающего мультимедийного курса «Волоконная оптика. Практика инсталляции», но и попыталась воплотить его в собственной структурированной кабельной системе. В отличие от других российских поставщиков отечественных СКС, она пошла по несколько иному пути и формально дистанцировалась от собственного детища - для продвижения брэнда LANMASTER на рынке была создана одноименная компания со статусом производителя. Это было сделано, в частности, в расчете на привлечение впоследствии других дистрибьюторов помимо АДП, что в случае независимой марки осуществить безусловно проще. Помимо учета интересов монтажников, СКС LANMASTER отличает в первую очередь цветовое исполнение различных компонентов - если в строгой офисной среде такое решение вряд ли имеет смысл, то в салонах магазинов, презентационных залах и т. п. оно может оказаться достаточно привлекательным. С учетом реального спроса предложение в области СКС пока ограничивается системой Категории 5е и волоконно-оптическим оборудованием. Однако под маркой LANMASTER выпускается не только СКС, но и компоненты для электрики, в частности электрический модуль собственной разработки. Об истории создания и перспективах развития марки LANMASTER нашему журналу рассказал Дмитрий Мацкевич, директор по развитию бизнеса компании LANMASTER.

Журнал сетевых решений/LAN: На российском рынке структурированных кабельных систем нет недостатка в предложениях самого разного уровня цен и качества. Какие причины побудили компанию выйти на рынок с собственной маркой LANMASTER?

Дмитрий Мацкевич: Начнем с того, что самое непосредственное участие в разработке и создании СКС LANMASTER в том виде, в каком она существует с января 2001 г., принимала «АДП Компьютерные Системы». Как инсталлятор, АДП была мультивендорной компанией, т. е. устанавливала системы самых разных производителей, в том числе Siemon, Molex, RiT, AMP, ITT Cannon c 1996 г. В результате был накоплен огромный практический опыт, стали известны сильные и слабые стороны каждой из систем и сформировалось представление о том, какой должна быть СКС для российского рынка.

На одном из семинаров в 2000 г. я познакомился с представителями английской компании, и некоторые идеи, заложенные в ее СКС LANMASTER, оказались мне созвучны. На тот момент мы не заключили еще ни одного дистрибьюторского соглашения с производителем какой-либо СКС. В результате после более тесного знакомства с разработкой мы подписали соглашение о дистрибуции английской СКС LANMASTER и стали продвигать ее на наш рынок.

Через год стало понятно, что компания-производитель не развивается, никаких новых продуктов не выпускает, на наши идеи по улучшению работы и самой СКС не реагирует, денег на маркетинг не выделяет и никакого интереса к этому бизнесу не проявляет, при этом уровень закупочных цен выше, чем у других раскрученных брэндов. Подобная ситуация нас никоим образом не устраивала - было принято решено работать с СКС LANMASTER самостоятельно и выйти на рынок с собственным российским продуктом, тем более что мы уже четко понимали, что такое дистрибьютор и в чем заключается его работа, а также, что такое производитель и чем он должен заниматься.

Да и нам очень хотелось самим выпустить ряд улучшенных продуктов, чтобы они отвечали требованиям монтажников и проектировщиков. Мы поездили по заводам Тайваня и Китая, провели переговоры с производителями и выбрали тех, которые имели хорошее производство, выпускали качественную продукцию, были готовы сотрудничать по OEM-программам и, главное, делать разработки на основании наших идей.

Таким образом, к представлению собственной российской марки нас толкнули большой объем накопленных знаний и желание иметь продукты, которые бы в максимальной степени отвечали требованиям инсталляторов и проектировщиков.

LAN: Какова причина выделения LANMASTER в отдельную компанию?

Мацкевич: Ответ достаточно тривиальный: поработав и как дистрибьютор, и как производитель, мы поняли, что компания должна заниматься чем-то одним. К тому же, создавая продукт, мы изначально рассчитывали привлечь к его распространению и других дистрибьюторов, а это было бы затруднительно сделать, оставайся LANMASTER «под крылом» «АДП Компьютерные Системы».

Дистрибуцией должны заниматься профессионалы, а мы - предлагать им ту линейку продукции, которую они могли бы продавать и хорошо зарабатывать на ней. Поэтому и была создана компания LANMASTER - она занимается разработкой, логистикой, поддержкой и маркетингом. Я уверен, через год-два «правильные» дистрибьюторы обратят внимание на LANMASTER, оценят уникальность продуктов и хорошую линейку оборудования.

Так как мы работаем в основном с тайваньскими и китайскими производителями (около 95% продукции), цикл поставки (от заказа и поступления на склад дистрибьютора) занимает около трех месяцев. Поэтому для сокращения сроков мы создали большой промежуточный склад на базе LANMASTER. Сделать это в рамках компании АДП было бы попросту невозможно, поскольку у АДП своя специфика работы. Год работы компании LANMASTER показал, что мы на правильном пути, и к LANMASTER за этот год присоединились новые дистрибьюторы и большое количество новых партнеров по всей России.

LAN: Что дает право на именование LANMASTER системой?

Мацкевич: Это не просто набор компонентов, а законченная система, созданная с учетом накопленного опыта и знаний. Мы разработали учебные курсы, причем тренинги проводят те же специалисты, кто эту систему внедряет, что позволяет повысить уровень передаваемых знаний по сравнению с тем, когда готовый курс читает преподаватель без практических навыков. В процессе обучения монтажники осваивают определенный набор правил и требований относительно использования компонентов в системе.

Инсталлированная в соответствии с указанными требованиями система проверяется специалистами LANMASTER, которые составляют заключение и берут систему на гарантию. Ряд СКС LANMASTER внедрен другими сертифицированными инсталляторами помимо АДП. Обучение, поддержка, маркетинг - все это в совокупности и дает право говорить о системе.

Немаловажно и то, что компания LANMASTER не замыкается в себе и активно обсуждает продукты с партнерами и заказчиками на выставках и семинарах - все это также элемент целой системы. Мы сознательно идем на многие затраты, на которые согласится не каждый производитель. В этом и заключается целостный подход.

Возвращаясь к предыдущему вопросу, компания LANMASTER была создана именно потому, что подход должен был быть системным и узконаправленным.

LAN: LANMASTER продвигается как «цветная СКС». Это исключительно маркетинговый ход или в идею вкладывался практический смысл?

Мацкевич: Когда мы выходили на рынок, нужно было чем-то отличаться от конкурентов, поэтому в глобальном смысле - это маркетинговый ход. Одним из моментов, привлекших мое внимание к английской СКС LANMASTER, были цветные модули keystone, но дальше этого у англичан дело не шло. Мы добавили разноцветные рамки, розетки и кабель, выпустили цветные электрические розетки. Для завершения линейки планируем выпустить цветные короба. Как пойдет дело дальше и будет ли «цветное» решение востребовано - сказать трудно, но мы продолжаем двигаться в этом направлении.

На рынке возможны два пути. Одни ждут, пока кто-то что-то сделает и они начнут продавать то, что есть; другие формируют рынок. Мы предпочитаем второй путь и хотим довести дело до конца. Многие инсталляторы говорят, что они бы включили соответствующую продукцию в проект, если бы она была на складе и имела доступную цену. Кстати, цветные решения есть, например, у Legrand, итальянских производителей, но они очень дороги. Конечно, те, для кого деньги значения не имеют, купят и за высокую цену. Те же, кто хотел бы иметь цветное решение и не дорого, откликнутся, как мы надеемся, на нашу продукцию.

LAN: Что еще помимо СКС Категории 5е входит в состав LANMASTER и каковы перспективы развития системы?

Мацкевич: Исходя из опыта инсталляции кабельных систем, мы не стали включать в LANMASTER структурированную кабельную систему Категории 6. Во-первых, спрос практически отсутствует, несмотря на то что еще 2-3 года назад многие предсказывали лавинообразный рост продаж этих систем. Да, мы ввели в состав СКС кабель Категории 6, у нас есть также решения FTP и STP, но они не делают погоды и практически не продаются. Однако, как только мы заметим, что рынок меняется, например, какие-то новые, пока неизвестные приложения составят конкуренцию волоконно-оптическим, мы немедленно предложим соответствующее решение рынку.

Сейчас же нам интереснее заниматься разработками, которые будут востребованы в реальной жизни и в ближайшее время. Поэтому мы предлагаем систему Категории 5е и волоконно-оптическое оборудование. В совокупности они позволяют решить все актуальные на сегодняшний день - и даже на завтрашний день - задачи. Если у заказчика есть желание подстраховаться на перспективу, то ему можно проложить кабель Категории 6. Если же какие-то компоненты отсутствуют в СКС LANMASTER, то сертифицированным инсталляторам разрешено заимствовать необходимые составляющие других производителей, в которых мы уверены.

LAN: Какие еще дополнительные продукты предлагаются под маркой LANMASTER?

Мацкевич: Под торговой маркой LANMASTER продвигается не только одноименная СКС, но и другие решения. Так, с самого начала мы для себя определили, что необходимо еще заняться электрикой. В разработанном нашими инженерами электромодуле воплотились наши представления об идеальном продукте. Тестовые испытания в России подтвердили его высокое качество.

Как показывает почти трехлетний опыт продвижения собственной марки LANMASTER, путь от опытной модели до производства - очень длинен и тяжел, на нем приходится решать множество проблем, начиная от дизайнерских и заканчивая производственными. Теперь нам понятно, почему ни одна из идей, подаваемых нами другим производителям, не была воплощена на практике. Чтобы довести даже такую простую вещь, как электромодуль, до готовности, потребовалось два года упорной работы - и только сейчас он появился на складе.

Мы не открываем Америки, но иногда одно изменение в конструкции можно сделать так, что этот продукт становится отличным от всех других, в нем появляются новые функциональные возможности и работать с ним становится легче. Это и отличает нас от других: мы постоянно задумываемся над тем, что бы еще сделать для улучшения продукта. Но, конечно, не на все хватает времени и средств. Нам приходится самим вкладывать деньги и в разработку, и в маркетинг, и в производство - в пресс-формы и т. п.

LAN: Каковы предварительные итоги продвижения LANMASTER и какие очередные задачи стоят перед компанией?

Мацкевич: За последний год продажи выросли в несколько раз. Но при таком коротком сроке присутствия на рынке - системе всего три года - любые параметры роста не показательны. Главная задача - повысить интерес к продукту. Частично она уже достигнута - торговая марка стала узнаваемой (естественно, не все с ней работают, но такой задачи и не ставится). Теперь мы стремимся активизировать реальные инсталляции LANMASTER и планируем привлечь «правильных» дистрибьюторов. Мы также ведем ряд перспективных разработок. Работы непочатый край - на пять лет вперед.

LAN: Кого Вы рассматриваете в качестве своих конкурентов?

Мацкевич: Опасны те конкуренты, кто идет напролом, снижая цены и разрушая рынок. Выводя собственный брэнд, компания должна закладывать в стоимость хотя бы затраты на маркетинг и предлагать качественные продукты. Если этого не будет, то брэнд создать не удастся. В отличие от других компаний цен мы не снижали. Вообще, по моему мнению, попытки выйти на рынок за счет снижения цен только разрушают его, поскольку в результате заниматься продуктом с демпинговой ценой никому не захочется.

Вместе с тем, я - за конкуренцию, поскольку она оказывает стимулирующее воздействие на бизнес. На российском рынке СКС она довольно острая - только российских марок насчитывается уже четыре. Надо сказать, я с огромным уважением отношусь к «АйТи-СКС», поскольку она базируется на качественных компонентах.

Хотелось бы, чтобы бы было больше российских продуктов. И хорошо бы нашим производителям занять 50% рынка СКС и стать такими же мощными и надежными, как западные поставщики. Конечно, вряд ли кто-либо из них сможет тягаться, например, с Siemon в отношении качества продукции, поскольку она вкладывает огромные средства в исследовательскую деятельность. Но этого и не требуется - отечественные компании должны занять свою нишу.

Мы все влияем на развитие рынка СКС и прекрасно понимаем ситуацию: думаем об одном, говорим об одном, делаем одно дело. Просто надо грамотно и профессионально его делать, а не создавать друг другу помехи и убивать рынок - можно конкурировать так, что в результате в проигрыше останутся все, а можно так, что рынок будет расширяться к общей выгоде. Со своей стороны мы всегда готовы к взаимовыгодному сотрудничеству.

Что касается безымянных систем, то, продвигая собственную марку, мы a priori отнимаем у них часть рынка, формируя у заказчиков мнение о том, что надо покупать и ставить брэнд. Надо четко осознавать, кто является потребителем безымянной продукции - ее покупают те, для кого экономия даже нескольких долларов имеет жизненно важное значение. А если приходится строить кабельную систему всего на год, то зачем платить за брэнд? Вот почему этот рынок получить очень сложно.

LAN: Насколько качественные компоненты выпускают тайваньские производители?

Мацкевич: Опыт работы с тайваньскими и китайскими компаниями показал, что предприятия бывают двух видов - одни выпускают дешевую продукцию весьма низкого качества, между тем как продукция других имеет достаточно высокие характеристики. С самого начала мы поставили себе задачу найти тех, кто заботится о хорошем качестве. Такие производители есть, о чем свидетельствует хотя бы тот факт, что многие западные компании изготавливают свое оборудование на их заводах. У первых и вторых цены порой отличаются в несколько раз, но эксперт всегда определит, что ему предлагается, по внешним признакам продукта, по применяемому на предприятии оборудованию, по результатам тестов. Поэтому что-то хорошо делается на Тайване, что-то в Китае, и у нас в России выпускаются неплохие продукты: в частности, мы работаем с заводом Advakom. Кстати сказать, мы вели переговоры и с европейскими производителями относительно OEM-производства, но цены оказались неприемлемыми для нас (возможно, потому, что пока мы не в состоянии обеспечить таких объемов, чтобы можно было получить хорошую скидку). Мир идет к всемирной интеграции, зачем же заниматься тем, что кто-то другой сделает лучше?

LAN: А что мешает тайваньским производителям самостоятельно выйти на российский рынок с теми же компонентами?

Мацкевич: Тайваньские и китайские производители интересуются нашим рынком, но самостоятельно закрепиться на нем не в силах. Им придется выпускать полную линейку самим и предложить полную систему, потребуется создать склад, наладить логистику и т. д. Те же компании, у кого такая линейка и система есть, закладывают в стоимость своей продукции расходы на маркетинг, поэтому и цены у них достаточно высокие. Производителю нужен дистрибьютор, самим напрямую продавать сложно. Рынок уже поделен, и для выхода на него нужны колоссальные затраты, что по карману только крупной и сильной компании, и то при условии, что она будет вести грамотный маркетинг.

LAN: Каковы перспективы СКС в качестве интегрированной кабельной системы?

Мацкевич: Этот вопрос занимает многих. Такой системы не существует - и появись она, все равно состояла бы из отдельных подсистем. Что должна делать интегрированная кабельная система? В первую очередь решать задачу передачи данных всех приложений и, раз уж она называется интегрированной, включать и силовую часть. Конечно, все подсистемы можно объединить под одним именем, скажем, назвать ее «Интегрированная кабельная система LANMASTER», куда помимо СКС войдут электрика, телевизионный кабель и т. д., но это все равно будет набор из разрозненных подсистем.

Передача же всех приложений по ограниченному числу сред, т. е. кабелям с витыми парами и по оптике, как это предлагается сделать в рамках СКС, - это утопия. К примеру, в применяемых на Западе так называемых резидентных структурированных кабельных системах для коттеджей и частных домов разрешается использовать коаксиальный кабель, хотя в свое время он был убран из структурированных кабельных систем с целью сокращения числа сред передачи и числа используемых модулей на рабочих местах. А что мы видим сегодня в СКС? Взять ту же оптику - сколько уже имеется разрешенных видов соединителей! Стандарты не стоят на месте - как по спирали, все возвращается к хорошо забытому старому.

Поэтому вопрос об интегрированной кабельной системе не простой и требует больших усилий и времени для осознания, что вообще нужно и в каком виде нужно это потребителю, инсталлятору и производителю. Каким путем идем мы? Сейчас нами разрабатываются электрические компоненты, и мы ведем переговоры по силовым кабелям, распределительным коробкам и т. д. - занимаемся всем, что нужно, условно говоря, для электрической кабельной системы. Так в чем тогда состоит интеграция? В объединении всего под одним именем, брэндом? Но концептуально все равно составится комплект из разных подсистем, и от этого никуда не деться.

Все сигналы можно передавать по оптике, но никто этого не делает - дорого.

LAN: Каковы перспективные рынки для продвижения СКС в России - интеллектуальные здания, промышленная проводка или что-то еще?

Мацкевич: Основной сферой применения СКС останутся офисные помещения - это было, есть и будет. На какие еще рынки может проникнуть СКС? Возможно, на рынок коттеджного строительства. Вряд ли на промышленные предприятия из-за территориальных ограничений. Но самым интересным и перспективным рынком на два-три года все равно останутся офисы.

Вид этой огромной статуи поначалу привёл меня в некоторое замешательство. Посреди бескрайних степей, так сказать, в чистом поле, стоит и сверкает на солнце всадник на коне размером с девятиэтажный дом. Наверное, всё это вполне укладывается в представления монголов о том, каким должен быть настоящий памятник.

40-метровое изваяние этого великого полководца находится в Цонжин-Болдоге, на берегу реки Туул, примерно в 50 км к востоку от столицы Монголии Улан-Батор.

Считается самой крупной конной статуей в мире и является главной достопримечательностью страны.

По легенде в 1177 году именно здесь Чингисхан, который стал величайшим ханом и покорил едва ли не весь мир, преодолев трудное время после гибели отца, нашёл позолоченный кнут по пути от друга своего отца. Для монголов найти кнут считается хорошим предзнаменованием, поэтому комплекс решили расположить именно в этом месте.

На строительство этого громадного сооружения ушло порядка 300 тонн нержавеющей стали.

Статуя расположена в комплексе Чингисхана, который представляет собой 10-метровый туристический центр. Здание центра окружено 36 колоннами, которые символизируют ханов монгольской империи начиная от Чингиса до Лигдэн-хана.

Стальное изваяние великого полководца на коне, под копытами которого расположено здание в готическом стиле, является символом завоёванной Европы.

Кстати, эта статуя внесена в список 9 чудес Монголии и является национальным символом государства.

В голове лошади есть смотровая площадка, на которую все желающие могут подняться на лифте или по лестнице через её грудь и шею. Площадка находится на высоте 30 м над землёй и с неё открывается необыкновенный вид на бескрайние просторы Монголии.

Сама конная статуя внутри полая и включает в себя 2 этажа.

В туристическом центре расположены: сувенирная лавка, музей эпохи хуннов, конференц-зал, художественная галерея, бильярдная и даже ресторан. Также здесь хранится огромная карта, где можно посмотреть все земли, которые были завоёваны Чингисханом за годы своего правления.

Особый интерес представляет 2-метровый золотой кнут.

Официальное открытие монумента было приурочено к празднованию 800-летия образования Монгольского государства.

Уже в этом году на территории комплекса планируют создать целый культурно-увеселительный и деловой центр. Также здесь планируют высадить порядка 10 000 деревьев и огородить всю территорию комплекса каменной стеной. Вокруг главной площади статуи будут находиться 200 лагерей из юрт в форме конного клейма, которое использовали монгольские племена в XIII веке. Кроме того, стальное изваяние Чингисхана планируют покрыть золотом с целью лучшей видимости в степи. Хотя, на мой взгляд, это сооружение трудно не заметить и так. Всё это должно улучшить индустрию туризма в стране.

Как статуя Свободы, Эйфелева башня, Тадж-Махал или Великая стена, так и статуя Чингисхана станет символом, которым будет гордиться вся Монголия.

Статуя впечатлила своими просто невероятными размерами. Конечно, здесь будет ещё интереснее, когда все работы будут закончены. Хотя и на незаконченный комплекс с огромной статуей в центре стоит посмотреть.

На земле сотни тысяч конных монументов, скульптур и памятников, посвященных великим людям, историческим событиям или просто установленным ради красоты. Но среди них есть самые-самые, о них и пойдет речь.

Самые древние конные монументы

Традиции увековечивать героев и события в конном монументе берут начало с античности. Древние греки (и особенно римляне) любили водрузить статую в память о ком-либо (о чем-либо) на видном месте. Однако до наших дней мало что уцелело, а то, что осталось, вписано в золотой фонд мировой культуры. Какие конные памятники на планете самые древние?

Квадрига Святого Марка

В Венеции (Италия) есть собор Святого Марка, построенный в незапамятном 829 году и ныне внесенный в список наследия ЮНЕСКО. В базилике собора (колоннаде, украшающей главный вход) стоит скульптурная группа - четыре лошади из позолоченной бронзы, знаменитая квадрига Святого Марка. Утверждают, что этих четырех коней из бронзы сделал знаменитый античный скульптор Лисипп в IV веке до нашей эры (то есть 2400 лет тому назад). Поначалу кони украшали ипподром в Константинополе. Однако во время IV крестового похода крестоносцы привезли из Константинополя много чего ценного, в том числе и квадригу. С тех пор (более 800 лет) квадрига украшает собор Святого Марка. Мастерством и изяществом исполнения бронзовые кони поражали еще средневековых ценителей. В 1364 году великий итальянский поэт Франческо Петрарка писал о ней: «…красуются четыре позолоченных коня из бронзы, которым древний художник придал такое сходство с живыми, что, кажется, ты слышишь их топот и ржание».

Поражают они и наших современников. На сегодня это единственная сохранившаяся античная многофигурная конная скульптура в мире и одна из немногих конных скульптур, сохранившихся с античности до наших дней. По возрасту квадрига Святого Марка - самый древний конный памятник на планете.

Статуя Марка Аврелия

В Риме, в Капитолийском музее, хранится древнеримская бронзовая статуя, изображающая римского императора Марка Аврелия. Это единственная конная статуя, изображающая всадника на лошади, сохранившаяся с античности. Скульптура в два раза превышает натуральную величину. Ее создание датируют 160-180 годами до нашей эры, то есть около 2100-2200 лет назад. Первоначально эта конная статуя стояла на склоне Капитолийского холма, напротив Римского форума. В Средневековье, когда боролись с «язычеством», скульптура уцелела чудом, поскольку католики немного запутались, кто это, собственно, изображен. Долгое время считали, что статуя изображает другого императора - Константина I Великого, страстного католика. Только в XII веке ватиканский библиотекарь Бартоломео Платина сравнил древнеримские монеты и опознал бронзового всадника. Сама скульптура (как мы уже говорили) хранится в музее, а ее точная копия украшает площадь перед Капитолийскими дворцами.

Бамбергский всадник

Бамбергский кафедральный собор, что в небольшом баварском городке Бамберге, один из уникальных памятников средневековой архитектуры. Возраст собора - около 1000 лет. Самый знаменитый шедевр собора - статуя всадника на лошади, выполненная из песчаника. Всадник был создан около 1235 года (то есть почти 800 лет назад) немецким скульптором Фейтом Штоссом, и на сегодня это самая древняя конная скульптура в Европе со времен античности. Первоначально всадник был цветным - лошадь серо-белая, сбруя позолоченная, одежда раскрашена в желтые тона с примесью сусального золота. Примерно 200 лет назад по приказу баварского короля Людвига все цветные детали были зачем-то удалены. Теперь скульптура однотонная. Кого изображает всадник - историки не пришли пока к единому мнению.

Статуя Гаттамелаты

В 1453 году великий итальянский скульптор Донателло изваял из бронзы конную статую итальянского предводителя наемников (кондотьера) Эразмо де Нарни по прозвищу Гаттамелата (что в переводе означает «льстивая кошка»). Эразмо де Нарни не принадлежал к числу ярких полководцев, а памятник Донателло изготовил всего лишь по заказу вдовы и сына Гаттамелаты после его кончины - вполне коммерческая работа. Прошли века, люди порядком забыли про кондотьера, но его бронзовое изображение почти 600 лет украшает итальянский город Падую и сегодня является одним из самых старых (и самых знаменитых) конных изваяний Европы.

Памятник Петру I перед Инженерным замком

В России традиции возведения монументов, конных в том числе, не имеют столь глубоких корней. Собственно, они берут начало с Петра I, а точнее - с его изображения. «По обычаю римских императоров» создал памятник Петру I скульптор Растрелли. Петр и правда похож в этом монументе на римского - верхом на коне, в римских одеждах, с венком на голове и соответствующим выражением лица. Модель памятника была изготовлена Растрелли еще при жизни Петра I, сам монумент отлит из бронзы в 1745-1747 годах другим итальянским мастером Мартелли, после чего, как часто бывает в России, не понравился дочери Петра Елизавете и более 50 лет хранился на складах Канцелярии строений - о нем забыли. Монумент был установлен перед Инженерным (Михайлов-ским) замком только в 1800 году по велению Павла I (с надписью «Прадеду от правнука»). Хотя этот памятник установили на постоянное место на 18 лет позже открытия знаменитого Медного Всадника, именно это скульптурное изображение Петра I является первым конным монументом в России.

Самые большие каменные кони

Насколько большой конный монумент построить человек? О самым больших конных скульптурах читайте дальше.

Конная статуя Чингисхана

Рекордсмен по размерам в мире - конная статуя Чингисхана в местечке Цонжин-Болдоге в 54 км от столицы Монголии Улан-Батора. Чингисхан - чрезвычайно почитаемая в Монголии историческая персона, ему возведено множество разных памятников. Но творение монгольских мастеров - скульптора Д.Эрдэнэбилэг и архитектора Ж.Энхжаргала - превзошло все ранее построенные. Монумент возведен недавно, его открытие состоялось в сентябре 2008 года. Высота статуи 40 метров плюс 10-метровый постамент. Для изготовления скульптуры понадобилось только нержавеющей стали 250 тонн плюс огромное количество других материалов. В постаменте расположен конференц-зал, ресторан, развлекательный центр и сувенирный магазин. На голове лошади - смотровая площадка. Конная статуя Чингисхана в Цонжин-Болдоге внесена в Книгу Рекордов Гиннеса как самая большая конная скульптура в мире.

Памятник трем генералам в Атланте

На каменной скале в национальном парке Стоун-Маунтейн, неподалеку от Атланты (штат Джорджия, США), возведен поистине уникальный памятник-барельеф трем генералам, героям Гражданской войны Севера и Юга - статуи Джефферсона Дэвиса, генералов Роберта Эдварда Ли и Томаса Джексона. Три военачальника, возглавлявшие побежденную Конфедерацию. В Атланте до сих почитают конфедератов, и идея создания памятника родилась в начале ХХ века. Проект был готов в 1917 году, но работы начались намного позже. Претворить планы в жизнь сумел скульптор Рой Фолкнер, который потратил на создание грандиозной скульптурной группы 8 лет и 174 дня (с 12 сентября 1963 года по 3 марта 1972 года). Памятник вырублен в скале Стоун-Маунтейн, занимает площадь в половину гектара (5000 квадратных метров). Начинается скульптора на высоте 137 метров над землей, высота всадников около 30 метров. Существует байка о том, что по окончании строительства на плече одного из всадников был устроен банкет. Композиция является самой большой каменной скульптурой в мире и внесена в Книгу Рекордов Гиннеса.

Памятник Салавату Юлаеву

Самая большая конная статуя на территории России установлена в Уфе. Это памятник Салавату Юлаеву, национальному башкирскому герою. Салават Юлаев прославился тем, что примкнул к войскам Пугачева и таким образом боролся за свободу и независимость. Монумент установили в 1967 году, когда герои, боровшиеся против царского режима в любые времена, были особенно популярны. Памятник получился весьма колоритным. Создал его местный скульптор Сосланбек Тавасиев - на разработку проекта у него ушло целых 30 лет. Воплотили в жизнь его проект на одном из ленинградских заводов. Монумент отлит из бронзированного чугуна, весит более 40 тонн, его высота 9 метров (вместе с постаментом - 22 метра).

Бронзовая скульптура Яна Жижки

Бронзовое изваяние Яна Жижки - самая большая конная статуя в Европе. Всадник Ян Жижка - так ее называют в Чехии - стоит на холме Витков в Праге. Ян Жижка - национальный герой Чехии, который в Средние Века боролся за свободу чехов против крестоносцев. И, судя по всему, победил. Теперь конная фигура одноглазого полководца украшает чешскую столицу. Ян Жижка, конечно, намного меньше Чингисхана (так уж получилось!), но его размеры впечатляют - высота конной статуи вместе с постаментом 22 метра, вес 16,5 тонн. Строительство монумента затянулось на долгие годы. Чешский скульптор Богумил Кафка начал работу над памятником накануне Второй мировой войны. Отлить в бронзе его удалось только в 1946 году, а торжественное открытие состоялось четыре года спустя, в 1950-м. Печально, но создатель памятника Богумил Кафка до его открытия не дожил.